Kursplan
| Denna kursplan är inrättad men ännu ej komplett och fastställd. |
| Resterande uppgifter kommer att beslutas senast den 1 april för kurser som gäller en hösttermin respektive den 1 oktober för kurser som gäller en vårtermin. |
|
|
Kursplan |
| Datateknik, avancerad nivå, Maskininlärning, 7,5 högskolepoäng | |||
| Computer Science, Machine Learning, Second Cycle, 7.5 Credits | |||
| Kurskod: | DT101A | Utbildningsområde: | Tekniska området |
|---|---|---|---|
| Huvudområde: | Datateknik | Högskolepoäng: | 7,5 |
| Ämnesgrupp (SCB): | Datateknik | ||
| Utbildningsnivå: | Avancerad nivå | Fördjupning: | A1N |
| Inrättad: | 2016-11-30 | Senast ändrad: | |
| Giltig fr.o.m.: | Höstterminen 2017 | Beslutad av: | |
Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).
Enligt föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (rektors beslut 2010-10-19, dnr CF 12-540/2010) ska som betyg användas något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd. Rektor eller den rektor bestämmer får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.
Som betyg på kursen används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl Godkänd (VG).
För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.
Examen på grundnivå om 180 högskolepoäng, med datavetenskap/datateknik som huvudområde och 15 högskolepoäng i matematik (analys och algebra), alternativt examen på grundnivå om 180 högskolepoäng, varav 30 högskolepoäng i matematik (analys och algebra) samt 15 högskolepoäng i datateknik/datavetenskap (som innehåller programmering). Dessutom krävs Engelska B/Engelska 6.
För ytterligare information se universitetets antagningsordning.
Se denna kursplan som PDF