Denna kursplan är nedlagd eller ersatt av ny kursplan. |
|
Kursplan |
Artificiell intelligens, 7,5 högskolepoäng | |||
Artificial Intelligence, 7.5 Credits |
Kurskod: | DT112G | Utbildningsområde: | Tekniska området |
---|---|---|---|
Huvudområde: | Datateknik | Högskolepoäng: | 7,5 |
Ämnesgrupp (SCB): | Datateknik | ||
Utbildningsnivå: | Grundnivå | Fördjupning: | G1F |
Inrättad: | 2015-12-02 | Senast ändrad: | 2018-09-28 |
Giltig fr.o.m.: | Vårterminen 2019 | Beslutad av: | Prefekt |
Mål för utbildning på grundnivå
Utbildning på grundnivå ska utveckla studenternas
- förmåga att göra självständiga och kritiska bedömningar,
- förmåga att självständigt urskilja, formulera och lösa problem, och
- beredskap att möta förändringar i arbetslivet.
Inom det område som utbildningen avser ska studenterna, utöver kunskaper och färdigheter, utveckla förmåga att
- söka och värdera kunskap på vetenskaplig nivå,
- följa kunskapsutvecklingen, och
- utbyta kunskaper även med personer utan specialkunskaper inom området.
(1 kap. 8 § högskolelagen)
Kunskap och förståelse
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna
- förklara principer bakom intelligenta algoritmer,
- diskutera betydelsen av problem- och kunskapsmodellering,
- använda och granska AI-tekniker för sökning, planering, kunskapsrepresentation och resonemang samt andra centrala delområden av artificiell intelligens, och
- beskriva problem och algoritmer i övriga delområden, som agenter, probabilistiska resonemang och maskininlärning.
Färdighet och förmåga
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna
- modellera enkla problem för användning av lämpliga problemlösningsmetoder, och
- tilllämpa intelligenta algoritmer i ett passande programspråk i en enkel problemkontext.
Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna
- värdera vilken som är den bästa intelligenta metoden för att lösa ett enklare problem,
- uppvisa ett professionellt förhållningsätt till användande och programmering av intelligenta
metoder, och
- reflektera över etiska frågeställningar relevanta för modern artificiell intelligens.
Kursen ger en allmän bild av ett större urval av delområden inom AI. Dessa inkluderas i teori och delvis i användning:
- automatisk problemlösning
- automatiska resonemang
- automatisk planering
- kunskapsrepresentation
- hantera osäkerhet
- maskininlärning, och
- artificiell intelligens och samhället, samt etiska frågor.
Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar och datorlaborationer. Föreligger behov kan föreläsningarna kompletteras med teoretiska övningar.
Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.
För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.
Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).
Enligt föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (rektors beslut 2010-10-19, dnr CF 12-540/2010) ska som betyg användas något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd. Rektor eller den rektor bestämmer får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.
Som betyg på kursen används 3, 4, 5 eller Underkänd (U).
Som betyg på kursen ges betyget från teoridelen, givet att laborationerna är godkända.
Enligt rektorsbeslut, dnr 4.3.1-3289/2013 har avsteg medgivits från den tregradiga betygsskalan.
Kursens betyg översätts till ECTS-betygsskalan.
För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.
Datastrukturer och algoritmer, 7,5 högskolepoäng och Objektorienterad programmering 7,5 högskolepoäng.
För ytterligare information se universitetets antagningsordning.
Student som tidigare genomgått utbildning eller fullgjort annan verksamhet ska enligt högskoleförordningen tillgodoräknas detta som en del av den aktuella utbildningen under förutsättning att den tidigare utbildningen eller verksamheten uppfyller vissa krav.
För ytterligare information se universitetets lokala regler för tillgodoräknanden.
Kursen kan ges på engelska.
Kurslitteratur och övriga läromedel
Obligatorisk litteratur