Kursplan
| Denna kursplan är nedlagd eller ersatt av ny kursplan. |
|
|
Kursplan |
| Datateknik, avancerad nivå, Introduktion till robotik och intelligenta system, 7,5 högskolepoäng | |||
| Computer Science, Introduction to Robotics and Intelligent Systems, Second Cycle, 7.5 Credits | |||
| Kurskod: | DT4046 | Utbildningsområde: | Tekniska området |
|---|---|---|---|
| Huvudområde: | Datateknik | Högskolepoäng: | 7,5 |
| Ämnesgrupp (SCB): | Datateknik | ||
| Utbildningsnivå: | Avancerad nivå | Fördjupning: | A1N |
| Inrättad: | 2013-10-26 | Senast ändrad: | 2018-04-27 |
| Giltig fr.o.m.: | Höstterminen 2017 | Beslutad av: | Prefekt |
Mål för utbildning på avancerad nivå
Utbildning på avancerad nivå ska innebära fördjupning av kunskaper, färdigheter och förmågor i förhållande till utbildning på grundnivå och ska, utöver vad som gäller för utbildning på grundnivå,
- ytterligare utveckla studenternas förmåga att självständigt integrera och använda kunskaper,
- utveckla studenternas förmåga att hantera komplexa företeelser, frågeställningar och situationer, och
- utveckla studenternas förutsättningar för yrkesverksamhet som ställer stora krav på självständighet eller för forsknings- och utvecklingsarbete.
(1 kap. 9 § högskolelagen)
Kunskap och förståelse
Efter avslutad kurs ska den studerande ha
- kunskaper om grundläggande begrepp inom robotik och intelligenta system.
Färdigheter och förmågor
Efter avslutad kurs ska den studerande
- kunna tillämpa och implementera kända tekniker inom robotik och intelligenta system, och
- demonstrera förmåga att tillgodogöra sig och presentera aktuell forskning inom robotik och intelligenta system.
Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter avslutad kurs ska den studerande ha utvecklat sin förmåga att
- göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter, och uppvisa medvetenhet om etiska aspekter av forskning och utveckling, och
- göra bedömningar om vetenskapens möjligheter och begräsningar, dess roll i samhället och människors ansvar för hur den används.
- Akademiskt läsande och skrivande,
- robotprogrammering och middleware,
- etik inom robotik och dess tillämpningar,
- datavetenskapens grunder från ett robotikperspektiv,
- sannolikhetsteori och tillståndsskattning,
- grundläggande linjär algebra för robotiktillämpningar, och
- robotikens historia.
Kursen ges i form av föreläsningar, seminarier, laborationsuppgifter samt litteraturstudier.
Om kursen endast får ett fåtal registrerade deltagare kan ovan beskrivna undervisningsformer helt eller delvis ersättas av handledning och självstudier.
Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.
För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.
Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).
Enligt föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (rektors beslut 2010-10-19, dnr CF 12-540/2010) ska som betyg användas något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd. Rektor eller den rektor bestämmer får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.
Som betyg på kursen används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl Godkänd (VG).
Kursens betyg översätts till ECTS-betygsskalan.
För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.
Examen på grundnivå om 180 högskolepoäng, med datavetenskap/datateknik som huvudområde och 15 högskolepoäng i matematik (analys och algebra). Alternativt examen på grundnivå om 180 högskolepoäng, varav 30 högskolepoäng i matematik (analys och algebra) samt 15 högskolepoäng i datateknik/datavetenskap (som innehåller programmering). Dessutom krävs Engelska/Engelska 6.
För ytterligare information se universitetets antagningsordning.
Student som tidigare genomgått utbildning eller fullgjort annan verksamhet ska enligt högskoleförordningen tillgodoräknas detta som en del av den aktuella utbildningen under förutsättning att den tidigare utbildningen eller verksamheten uppfyller vissa krav.
För ytterligare information se universitetets lokala regler för tillgodoräknanden.
Kursen ges på engelska.
Kurslitteratur och övriga läromedel
Referenslitteratur
Ytterligare material utdelas under kursens gång.
Additional material is handed out during the course.
Se denna kursplan som PDF