Institutionen för naturvetenskap och teknik

Kursplan

Mål för utbildning på avancerad nivå

Utbildning på avancerad nivå ska innebära fördjupning av kunskaper, färdigheter och förmågor i förhållande till utbildning på grundnivå och ska, utöver vad som gäller för utbildning på grundnivå,
- ytterligare utveckla studenternas förmåga att självständigt integrera och använda kunskaper,
- utveckla studenternas förmåga att hantera komplexa företeelser, frågeställningar och situationer, och
- utveckla studenternas förutsättningar för yrkesverksamhet som ställer stora krav på självständighet eller för forsknings- och utvecklingsarbete.

(1 kap. 9 § högskolelagen)

Kunskap och förståelse
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna
- förstå hur problemstruktur relaterar till ett problems formella egenskaper, och
- förstå de beräkningsmässiga flaskhalsarna hos olika problemlösningsalgoritmer.

Färdigheter och förmågor
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna
- formulera verkliga problem som sökproblem och skissa metoder för att lösa dem med hjälp av oinformerad, heuristisk och begränsningsbaserad sökning, och
- välja den mest passande algoritmen för att lösa givna problem.

Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter avslutad kurs ska den studerande ha utvecklat sin förmåga att
- bedöma etiska och samhälleliga implikationer av artificiell intelligens, och
- avgöra huruvuda ett givet problem är lätthanterligt eller behöver exponentiell tid för att lösas automatiskt.

Kursen behandlar följande områden:
- Introduktion till intelligenta agenter,
- problemlösning och sökning: oinformerade och informerade strategier,
- villkorsresonemang, sökning med backning, och
- boolesk satisfierbarhet, DPLL-algoritmen.

Föreläsningar.

Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).

Enligt föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (rektors beslut 2010-10-19, dnr CF 12-540/2010) ska som betyg användas något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd. Rektor eller den rektor bestämmer får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.

Som betyg på kursen används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl Godkänd (VG).

Kursens betyg översätts till ECTS-betygsskalan.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Examen på grundnivå om 180 högskolepoäng, med datavetenskap/datateknik som huvudområde och 15 högskolepoäng i matematik (analys och algebra). Alternativt examen på grundnivå om 180 högskolepoäng, varav 30 högskolepoäng i matematik (analys och algebra) samt 15 högskolepoäng i datateknik/datavetenskap (som innehåller programmering). Dessutom krävs Engelska B/Engelska 6.

För ytterligare information se universitetets antagningsordning.

Student som tidigare genomgått utbildning eller fullgjort annan verksamhet ska enligt högskoleförordningen tillgodoräknas detta som en del av den aktuella utbildningen under förutsättning att den tidigare utbildningen eller verksamheten uppfyller vissa krav.

För ytterligare information se universitetets lokala regler för tillgodoräknanden.

Kursen ges på engelska.


Kurslitteratur och övriga läromedel

Obligatorisk litteratur

Ytterligare material kan tilldelas av läraren.
Additional material may be assigned by the teacher.

Se denna kursplan som PDF