Denna kursplan är nedlagd eller ersatt av ny kursplan.

Logotype Örebro universitet

Institutionen för naturvetenskap och teknik

Kursplan


Inversa problem, 7,5 högskolepoäng
Inverse Problems, 7.5 Credits


Kurskod: MA101A Utbildningsområde: Naturvetenskapliga området
Huvudområde: Matematik Högskolepoäng: 7,5
    Ämnesgrupp (SCB): Matematik
Utbildningsnivå: Avancerad nivå Fördjupning: A1N
Inrättad: 2018-02-26 Senast ändrad: 2018-03-28
Giltig fr.o.m.: Höstterminen 2018 Beslutad av: Prefekt


Mål

Mål för utbildning på avancerad nivå

Utbildning på avancerad nivå ska innebära fördjupning av kunskaper, färdigheter och förmågor i förhållande till utbildning på grundnivå och ska, utöver vad som gäller för utbildning på grundnivå,
- ytterligare utveckla studenternas förmåga att självständigt integrera och använda kunskaper,
- utveckla studenternas förmåga att hantera komplexa företeelser, frågeställningar och situationer, och
- utveckla studenternas förutsättningar för yrkesverksamhet som ställer stora krav på självständighet eller för forsknings- och utvecklingsarbete.

(1 kap. 9 § högskolelagen)

Kursens mål

Kunskap och förståelse
Efter avslutad kurs ska den studerande ha
- insyn i några av de vanligaste inversa problemställningarna, och
- kännedom om några av de mest använda metoderna för att lösa inversa problem.

Färdighet och förmåga
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna
- formulera enkla linjära inversa problem utifrån en tillämpad problemställning, och
- analytiskt identifiera att ett inverst problem är illa ställt samt applicera lämplig regularisering och numerisk metod för dess lösning.

Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna
- avgöra relevansen hos en numerisk lösning till ett illa ställt inverst problem utifrån aspekter som stabilitet, noggrannhet, effektivitet och tillämpbarhet.


Kursens huvudsakliga innehåll

- Definition och exempel på illa ställda inversa problem,
- generell regulariseringsteori och optimeringsteori,
- Tikhonovregularisering,
- statistiska metoder för estimering,
- bildbehandling,
- parameterestimering,
- val av regulariseringsparametrar, och
- regularisering genom projektion.


Studieformer

Undervisningen består av föreläsningar och övningar i datorsal.

Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.


Examinationsformer

Examination, 7,5 högskolepoäng. (Provkod: 0100)
Inlämningsuppgifter som redovisas skriftligt.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.


Betyg

Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).

Enligt föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (rektors beslut 2010-10-19, dnr CF 12-540/2010) ska som betyg användas något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd. Rektor eller den rektor bestämmer får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.

Som betyg på kursen används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl Godkänd (VG).

Examination
Som betyg används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl Godkänd (VG).

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.


Särskild behörighet och andra villkor

Beräkningsmatematik I, 9 högskolepoäng, Optimering, 7,5 högskolepoäng och Differentialekvationer, 7,5 högskolepoäng.

För ytterligare information se universitetets antagningsordning.


Tillgodoräknande av tidigare utbildning

Student som tidigare genomgått utbildning eller fullgjort annan verksamhet ska enligt högskoleförordningen tillgodoräknas detta som en del av den aktuella utbildningen under förutsättning att den tidigare utbildningen eller verksamheten uppfyller vissa krav.


För ytterligare information se universitetets lokala regler för tillgodoräknanden.


Kurslitteratur och övriga läromedel

Obligatorisk litteratur

Vogel, Curtis R. (2002)
Computational Methods for Inverse Problems
SIAM, ISBN/ISSN: 0-89871-550-4

Referenslitteratur
Kirsch, Andreas (2011)
An Introduction to the Mathematical Theory of Inverse Problems
Springer, ISBN/ISSN: 978-1-4614-2851-0


Tillägg och kommentarer till litteraturlistan

Material som tillhandahålls av enheten för matematik.


Se denna kursplan som PDF