Kursplan
| Denna kursplan är nedlagd eller ersatt av ny kursplan. |
|
|
Kursplan |
| Statistik B, Statistisk teori, 15 högskolepoäng | |||
| Statistics, Statistical Theory, Intermediate Course, 15 Credits | |||
| Kurskod: | ST2007 | Utbildningsområde: | Naturvetenskapliga området |
|---|---|---|---|
| Huvudområde: | Statistik | Högskolepoäng: | 15 |
| Ämnesgrupp (SCB): | Statistik | ||
| Utbildningsnivå: | Grundnivå | Fördjupning: | G1F |
| Inrättad: | 2009-09-16 | Senast ändrad: | 2014-03-27 |
| Giltig fr.o.m.: | Höstterminen 2014 | Beslutad av: | Prefekt |
Mål för utbildning på grundnivå
Utbildning på grundnivå ska utveckla studenternas
- förmåga att göra självständiga och kritiska bedömningar,
- förmåga att självständigt urskilja, formulera och lösa problem, och
- beredskap att möta förändringar i arbetslivet.
Inom det område som utbildningen avser ska studenterna, utöver kunskaper och färdigheter, utveckla förmåga att
- söka och värdera kunskap på vetenskaplig nivå,
- följa kunskapsutvecklingen, och
- utbyta kunskaper även med personer utan specialkunskaper inom området.
(1 kap. 8 § högskolelagen)
Målet för kursen är att ge de studerande fördjupade kunskaper inom delar av statistisk teori och metodik med anknytning till ofta förekommande problemställningar inom samhälls- och naturvetenskapliga tillämpningar.
Efter genomgången kurs skall studenten ha
- förståelse för grundläggande begrepp inom statistisk teori
- kunskap om grundläggande sannolikhetsteori
- kunskap om statistisk inferens
- fördjupade kunskaper i ett statistiskt programpaket och förmåga att skriva egna program
- förmåga att använda kunskaperna i tillämpade situationer.
Grundläggande begrepp inom sannolikhetslära och inferens: sannolikhet, stokastisk variabel, estimator, teststatistika, styrka, etc.
Grundläggande sannolikhetslära: sannolikhetsteoretiska modeller för beskrivning och analys av stokastiska variabler, funktioner av stokastiska variabler, Centrala gränsvärdessatsen och stora talens lag med tillämpningar, variabeltransformationer.
Statistisk inferens: punkt- och intervallestimation, estimationsmetoder såsom maximum-likelihoodmetoden och momentmetoden, estimatorers egenskaper, parametriska och icke-parametriska metoder för konfidensintervall och hypotesprövning, jämförelser av olika inferensmetoders användbarhet.
Statistiskt programpaket: Kursen ger fördjupade kunskaper i ett statistiskt programspråk och förmåga att skriva egna program.
Tillämpningar: Praktiska exempel från olika tillämpningsområden används dels under lektionstid dels som obligatoriska laborationer.
Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, räkneövningar och datorövningar.
Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.
För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.
Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).
Enligt föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (rektors beslut 2010-10-19, dnr CF 12-540/2010) ska som betyg användas något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd. Rektor eller den rektor bestämmer får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.
Som betyg på kursen används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl Godkänd (VG).
För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.
Godkända resultat om minst 22,5 högskolepoäng inom statistik på A-nivå, som ska innehålla kursen Statistik A, Grundläggande statistik, 15 hp, alternativt godkända resultat om minst 22,5 högskolepoäng från Matematik A, 30 högskolepoäng.
För ytterligare information se universitetets antagningsordning.
Student som tidigare genomgått utbildning eller fullgjort annan verksamhet ska enligt högskoleförordningen tillgodoräknas detta som en del av den aktuella utbildningen under förutsättning att den tidigare utbildningen eller verksamheten uppfyller vissa krav.
För ytterligare information se universitetets lokala regler för tillgodoräknanden.
Slutbetyget baseras på en sammanvägning av resultat på tentamen (75%), laborationer (15%) och en rapport (10%).
Kurslitteratur och övriga läromedel
Obligatorisk litteratur
Se denna kursplan som PDF