Denna kursplan är nedlagd eller ersatt av ny kursplan. |
|
Kursplan |
Statistik, Statistiska metoder, kandidatkurs, 7,5 högskolepoäng | |||
Statistics, Statistical Methods, Advanced Course, 7.5 Credits |
Kurskod: | ST300G | Utbildningsområde: | Naturvetenskapliga området |
---|---|---|---|
Huvudområde: | Statistik | Högskolepoäng: | 7,5 |
Ämnesgrupp (SCB): | Statistik | ||
Utbildningsnivå: | Grundnivå | Fördjupning: | G2F |
Inrättad: | 2017-11-22 | Senast ändrad: | 2018-09-27 |
Giltig fr.o.m.: | Vårterminen 2019 | Beslutad av: | Prefekt |
Mål för utbildning på grundnivå
Utbildning på grundnivå ska utveckla studenternas
- förmåga att göra självständiga och kritiska bedömningar,
- förmåga att självständigt urskilja, formulera och lösa problem, och
- beredskap att möta förändringar i arbetslivet.
Inom det område som utbildningen avser ska studenterna, utöver kunskaper och färdigheter, utveckla förmåga att
- söka och värdera kunskap på vetenskaplig nivå,
- följa kunskapsutvecklingen, och
- utbyta kunskaper även med personer utan specialkunskaper inom området.
(1 kap. 8 § högskolelagen)
Kunskap och förståelse
Efter avslutad kurs ska den studerande ha
- förståelse för grundläggande begrepp inom generaliserade linjära modeller
- förståelse för grundläggande begrepp inom bayesiansk analys
- kunskap om några vanligt förekommande modeller som tillhör klassen generaliserade linjära modeller
Färdighet och förmåga
Den studerande ska efter avslutad kurs kunna
- använda kunskaperna i tillämpningssituationer för att skatta generaliserade modeller och avgöra vilken modell som är lämplig med stöd av statistisk programvara.
Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter avslutad kurs har den studerande förmågan att
-kritiskt granska och utvärdera generaliserade linjära modeller ur ett frekventistiskt perspektiv såväl som ur ett bayesianskt perspektiv
Kort översikt om linjära statistiska modeller. teorin för generaliserade linjära modeller med olika fördelningar för responsvariabeln och olika länkfunktioner. Bland annat behandlas modeller för diskreta data såsom poissonregression, modeller för binära data och loglinjära modeller Likelihood-baserad inferens ur ett frekventistiskt perspektiv såväl som ur ett bayesianskt perspektiv. Estimation och prediktion. Modellanpassning och residualanalys.
Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, räkneövningar och datorövningar.
Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.
För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.
Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).
Enligt föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (rektors beslut 2010-10-19, dnr CF 12-540/2010) ska som betyg användas något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd. Rektor eller den rektor bestämmer får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.
Som betyg på kursen används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl Godkänd (VG).
Slutbetyg
Godkända laborationer samt Godkänd skriftlig tentamen ger slutbetyget Godkänd. Godkända laborationer samt Väl Godkänd skriftlig tentamen ger slutbetyget Väl Godkänd.
För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.
60 hp i statistik där Statistisk teori 15 hp ingår samt Linjär algebra 7,5 hp, alternativt Statistisk teori 15 hp samt matematik 22,5 hp.
För ytterligare information se universitetets antagningsordning.
Student som tidigare genomgått utbildning eller fullgjort annan verksamhet ska enligt högskoleförordningen tillgodoräknas detta som en del av den aktuella utbildningen under förutsättning att den tidigare utbildningen eller verksamheten uppfyller vissa krav.
För ytterligare information se universitetets lokala regler för tillgodoräknanden.
Obligatorisk litteratur