Denna kursplan är nedlagd eller ersatt av ny kursplan. |
![]() |
Kursplan |
Statistics, Model Assisted Survey Sampling II, Second Level, 6 högskolepoäng | |||
Statistics, Model Assisted Survey Sampling II, Second Level, 6 Credits |
Kurskod: | ST4023 | Utbildningsområde: | Naturvetenskapliga området |
---|---|---|---|
Huvudområde: | Statistik | Högskolepoäng: | 6 |
Ämnesgrupp (SCB): | Statistik | ||
Utbildningsnivå: | Avancerad nivå | Fördjupning: | A1N |
Inrättad: | 2008-09-18 | Senast ändrad: | 2012-03-29 |
Giltig fr.o.m.: | Höstterminen 2012 | Beslutad av: | Prefekt |
Mål för utbildning på avancerad nivå
Utbildning på avancerad nivå ska innebära fördjupning av kunskaper, färdigheter och förmågor i förhållande till utbildning på grundnivå och ska, utöver vad som gäller för utbildning på grundnivå,
- ytterligare utveckla studenternas förmåga att självständigt integrera och använda kunskaper,
- utveckla studenternas förmåga att hantera komplexa företeelser, frågeställningar och situationer, och
- utveckla studenternas förutsättningar för yrkesverksamhet som ställer stora krav på självständighet eller för forsknings- och utvecklingsarbete.
(1 kap. 9 § högskolelagen)
Kursens övergripande mål är att ge fördjupad kunskap inom modellbaserad surveysampling.
Efter genomgången kurs ska studenten ha
- en fördjupad kunskap i grunderna för designbaserat tänkande vid urval från ändliga populationer
- en fördjupad förståelse av användning av modellassisterade resonemang vid konstruktion av estimatorer för ändliga populationers parametrar
- en fördjupad kunskap om hur man hanterar icke-urvalsfel.
I första delen av kursen diskuteras tillämpning av generell regressionsestimation på linjära gruppmodeller, vilket bl a som specialfall ger allmänna resultat för poststratifiering. Vidare behandlas de speciella problem och möjligheter som är förknippade med användning av regressionsestimation vid kluster-, tvåstegs- och tvåfasurval. Slutligen fördjupas diskussionen i "Modellassisterad survey sampling I " vad avser estimation för domäner.
Kursens andra del tar upp problemet att finna optimala urvalsdesigner, diskuterar alternativa variansestimationstekniker samt ger en introduktion till analys av survey data.
Kursens tredje del behandlar de intrikata problem som är förknippade med bortfall och mätfel. Olika bortfalls- och mätfelsmodeller diskuteras.
Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, räkneövningar och datorövningar.
Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.
För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.
Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).
Enligt föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (rektors beslut 2010-10-19, dnr CF 12-540/2010) ska som betyg användas något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd. Rektor eller den rektor bestämmer får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.
Som betyg på kursen används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl Godkänd (VG).
För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.
Statistik C, 30 högskolepoäng inom vilken Statistik C, modellassisterad survey sampling I, 6 högskolepoäng skall ingå.
Dessutom krävs Engelska kurs B från gymnasiet, eller motsvarande.
För ytterligare information se universitetets antagningsordning.
Student som tidigare genomgått utbildning eller fullgjort annan verksamhet ska enligt högskoleförordningen tillgodoräknas detta som en del av den aktuella utbildningen under förutsättning att den tidigare utbildningen eller verksamheten uppfyller vissa krav.
För ytterligare information se universitetets lokala regler för tillgodoräknanden.
Obligatorisk litteratur
300 pages to be read.