Denna kursplan är nedlagd eller ersatt av ny kursplan. |
![]() |
Kursplan |
Statistik, Multivariat dataanalys, avancerad nivå, 7,5 högskolepoäng | |||
Statistics, Multivariate Data Analysis, Second Cycle, 7.5 Credits |
Kurskod: | ST410A | Utbildningsområde: | Naturvetenskapliga området |
---|---|---|---|
Huvudområde: | Statistik | Högskolepoäng: | 7,5 |
Ämnesgrupp (SCB): | Statistik | ||
Utbildningsnivå: | Avancerad nivå | Fördjupning: | A1F |
Inrättad: | 2014-11-10 | Senast ändrad: | 2015-03-26 |
Giltig fr.o.m.: | Höstterminen 2015 | Beslutad av: | Prefekt |
Mål för utbildning på avancerad nivå
Utbildning på avancerad nivå ska innebära fördjupning av kunskaper, färdigheter och förmågor i förhållande till utbildning på grundnivå och ska, utöver vad som gäller för utbildning på grundnivå,
- ytterligare utveckla studenternas förmåga att självständigt integrera och använda kunskaper,
- utveckla studenternas förmåga att hantera komplexa företeelser, frågeställningar och situationer, och
- utveckla studenternas förutsättningar för yrkesverksamhet som ställer stora krav på självständighet eller för forsknings- och utvecklingsarbete.
(1 kap. 9 § högskolelagen)
Kunskap och förståelse
Efter avslutad kurs ska den studerande ha
- tillägnat sig djupare kunskap om multivariata statistiska metoder och den underliggande statistiska teorin.
Färdighet och förmåga
Den studerande ska efter avslutad kurs kunna
- ha förmåga att tillämpa multivariata statistiska metoder på praktiska problem.
Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter avslutad kurs har den studerande förmågan att
- självständigt välja metod utifrån det statistiska problemets förutsättningar
- självständigt söka ny kunskap och värdera dess relevans för det aktuella statistiska problemet.
- Multivariata fördelningar såsom normalfördelningen
- Multivariata grafiska metoder
- Principalkomponentanalys
- Faktoranalys
- Diskriminantanalys
- Klusteranalys
- Multivariat variansanalys
- Multivariata generaliseringar av t-test för ett och två stickprov
- Multivariat regressionsanalys.
Undervisning sker på engelska.
Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.
För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.
Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).
Enligt föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (rektors beslut 2010-10-19, dnr CF 12-540/2010) ska som betyg användas något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd. Rektor eller den rektor bestämmer får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.
Som betyg på kursen används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl Godkänd (VG).
Slutbetyg
Godkänd skriftlig tentamen och godkända laborationer ger betyget Godkänd. Väl Godkänd skriftlig tentamen och godkända laborationer ger betyget Väl Godkänd.
Kursens slutbetyg översätts till ECTS-betygsskalan.
För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.
Statistik på grundnivå om 90 högskolepoäng där ett självständigt arbete om 15 högskolepoäng ingår samt kursen Statistik, Statistisk teori, avancerad nivå, 7,5 högskolepoäng. Dessutom krävs Engelska B/Engelska 6 från gymnasieskolan, eller motsvarande.
För ytterligare information se universitetets antagningsordning.
Student som tidigare genomgått utbildning eller fullgjort annan verksamhet ska enligt högskoleförordningen tillgodoräknas detta som en del av den aktuella utbildningen under förutsättning att den tidigare utbildningen eller verksamheten uppfyller vissa krav.
För ytterligare information se universitetets lokala regler för tillgodoräknanden.
Obligatorisk litteratur