Kurser för Datateknik, avancerad nivå, Maskininlärning läsåret 2018/2019
|
| Datateknik, avancerad nivå, Maskininlärning | 7,5 hp |
| Vårterminen 2019 | INSTÄLLT | Anm.kod: ORU-51078 |
| Vår vecka 04 (2019) - 13 (2019) |
|
Halvfart, dagtid |
|
Institutionen för naturvetenskap och teknik |
| Kursen ges på engelska |
| Denna kurs introducerar grundläggande begrepp, teorier och algoritmer för mönsterigenkänning och maskininlärning. Dessa kan används i datorseende, bildbehandling, taligenkänning, bioinformatik med mera. Kursen ger en översikt och praktiska rekommendationer för tillämpning av de många tekniker och algoritmer som används inom modern maskininlärning för klassificering, prediktering och klustring. Kursen kommer bland annat att gå igenom både övervakade och oövervakade algoritmer, algoritmer och tekniker för dimensionsreduktion, attributextraktion och urval, rekommendationssystem, och neuronnätverk för djupinlärning. Algoritmerna och teknikerna implementeras från grunden i MATLAB eller Octave. |
| Fördjupning: A1N |
|
Behörighet: Examen på grundnivå om 180 högskolepoäng, med datavetenskap/datateknik som huvudområde och 15 högskolepoäng i matematik (analys och algebra), alternativt examen på grundnivå om 180 högskolepoäng, varav 30 högskolepoäng i matematik (analys och algebra) samt 15 högskolepoäng i datateknik/datavetenskap (som innehåller programmering). Dessutom krävs Engelska B/Engelska 6. |
|
Urval: Antal avklarade högskolepoäng tagna senast sista anmälningsdag (TPAV). |
|
Visa kursplan Våren 2019 |
Institution: Institutionen för naturvetenskap och teknik |